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Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
价格 99金币
课程介绍

通过本课程学习您可以学习到NumPy库如下知识:
第1章 NumPy简介:NumPy是什么?
第2章 环境搭建:安装NumPy等库、安装Anaconda、开发工具(IPython shell、Jupyter Notebook和Spyder)
第3章 编写NumPy程序:创建一维数组、NumPy数据类型。
第4章 二维数组:创建二维数组、重新设置维度、数组的属性、数组的轴和数组转置。
第5章 访问数组:索引访问、切片访问、布尔索引、花式索引和迭代数组。
第6章 数组操作:连接数组、分割数组、算术运算、广播。
第7章 通用函数:数学运算函数、自定义通用函数。
第8章 更多函数:随机数、排序、聚合函数、unique函数和where函数。
第9章 线性代数:矩阵点乘、矩阵行列式、逆矩阵。
第10章 高维数组:创建高维数组、访问高维数组元素。
第11章 数组的保存与读取:数组的保存和数组的读取。

授课教师

赵老师

课程特色

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